Inteligencia Artificial en Salud
En las últimas semanas y con relación a la Emergencia sanitaria que vivimos, nos estamos enfrentando a un tema que para algunos podría pasar desapercibido: EL DATO. De ahí la importancia de los datos en salud . Es innegable la importancia del dato. Esperamos con ansias las conferencias de prensa donde las autoridades nos presentan…
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Triage del COVID-19 Por: Dr. Juan Ignacio Barrios MS MsC DSc Si quiere tener acceso al formulario de Triage haga clic en este enlace: Quiénes Somos? Este proyecto del Triage del COVID-19, es un esfuerzo de un grupo de profesionales en Medicina especialistas en el área de la Salud Pública, de la Administración de Servicios…
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Una crónica anunciada, Varios grupos han realizado marchas multitudinarias en los últimos días en ciudades como Madrid, con un riesgo epidemiológico que está teniendo graves consecuencias. Los líderes que encabezaron muchas de estas marchas ya han resultado «positivos» en las pruebas por Coronavirus y desgraciadamente hoy guardan cuarentena en sus casas. El Indice r0 La…
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Medicina Basada en la Evidencia o Inteligencia Artificial Primeamente, desde los años 90, ya Sackett y Guyatt decían que la Medicina basada en la Evidencia trataba de: obtener y aplicar la mejor evidencia científica en el ejercicio de la práctica médica cotidiana. Porque l a medicina giró alrededor de este concepto durante tres decadas…
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Preservar la privacidad de datos es crucial en todo proceso de BIG DATA, al igual que los modelos de anonimización. Principalmente en el sector de la salud . Conviene repasar los principios del triángulo de la seguridad de los datos, también conocido como el triángulo CIA: Este triángulo considera que los tres elementos deben…
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El gobierno del dato: el «Data Governance». En la actualidad las grandes empresas están empezando a considerar la importancia del Dato como un activo de la Organización, al mismo nivel que una máquina, un edificio o cualquier otro activo e incluso a un nivel superior. Paralelamente hay un aumento en la cantidad de regulaciones alrededor…
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Tendencias en ciudades inteligentes. A propósito del reciente foro que celebró PROSIC en la UCR ayer y hoy sobre este tema me pareció interesante traer a discusión algunos elementos que al menos en la realidad de España, han sido claves para el desarrollo de los Proyectos involucrados en el desarrollo de las Territorios o Tendencias…
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El proyecto del Expediente Digital Único en Salud EDUS de Costa Rica tiene ya muchos años de estar en marcha y recuerdo los primeros esfuerzos desde el año 2010. Recuerdo que en el año 2011 revise algunas entrevistas para el PROSIC, realizada a los funcionarios de la Dirección de Tecnologías de la Caja Costarricense de…
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Clases desbalanceadas en modelos de Machine Learning (Imbalanced data) Cuando utilizamos modelos de machine Learning para fines de clasificación, corremos el riesgo de encontrarnos con clases desbalanceadas (imbalanced data) . Por ejemplo cuando tenemos que etiquetar «spam» o «no spam» ó entre múltiples categorías (Medicamento 1, 2 o 3) es frecuente encontrar que en nuestro…
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La matriz de confusión En el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, una matriz de confusión es una herramienta fundamental para evaluar el desempeño de un modelo de clasificación supervisada.Su principal objetivo es mostrar, de forma clara y estructurada, cómo se comporta un algoritmo al comparar las predicciones realizadas contra los valores…
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