Fundamentos Machine Learning

Consultores estratégicos en Ciencia de Datos

El presente documento resume el material de mis  lecciones introductorias  sobre este tema.

TENDENCIAS TECNOLOGICAS 2019

Comenzaríamos diciendo que la tendencia mundial en el 2019 incorpora de manera importante el tema de la Inteligencia artificial y del Machine learning.  En el siguiente esquema podemos ver como muchas de éstas tecnologías utilizan la IA como substrato.

Tendencias tecnologicas 2019

CONCEPTOS INICIALES SOBRE DATOS E INFORMACION

El concepto central es lograr que el dato se transforme en información y esta a su vez en conocimiento. Todo esto se describe en la pirámide del conocimiento que a continuación se presenta. Nótese de dos nuevos conceptos que aparecen acá incluidos y que son el business operations y el Business Intelligence.

En la parte mas baja de la pirámide se encuentra el dato, y que son los datos ?

Par subir en la pirámide anterior el dato requiere de irse transformando través de lo que se conoce como un ciclo de vida

EL BIG DATA

En los últimos años y gracias a la importante participación de la tecnología los datos han venido aumentando exponencialmente en cantidad hasta llegar a consolidar el termino BIG DATA

El concepto a su vez ha venido evolucionando y algo que comenzó con 4 características esenciales, ahora cuenta con al menos 8 características , veámoslas en detalle:

A su vez decimos que el BIG DATA se distinguen 3 diferentes modelos de análisis:

TIPOS DE BIG DATA

Mas recientemente la importante participación del Internet de la inteligencia colaborativa han dado paso han estimulado la presencia de un concepto que no es nuevo pero que gracias al poder de la computación toma un papel MUY relevante en esta década: La inteligencia artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En este sentido el termino se puede resumir en un concepto que es altamente RELEVANTE en salud y es la predicción.

Podemos decir que tradicionalmente se ha visto que la bioestadística ha venido trabajando con la estadísticas descriptivas e inferenciales pero que ahora se enfrenta a fenómenos más contemporáneos donde se requiere predecir con inteligencia

Ahora bien, esa predicción requiere utilizar la inteligencia artificial y su herramienta más utilizada el Machine Learning, veamos tres conceptos muy relacionados:

Sobre el concepto sobre el que más vamos a profundizar es el :

Machine Learning:

Pasemos a definirlo:

El machine learning sigue un modelo también que en realidad es muy similar al concepto de la ciencia de datos y que comienza con el tratamiento de los datos hasta las fases de predicción. Este ciclo del modelo es MUY IMPORTANTE y debes entender paso a paso el mismo para entender las repercusiones del uso del Machine Learning.

En machine learning se utilizan algoritmos que en realidad son modelos matemáticos por los que los datos se someten con el fin de descubrir comportamientos. Estos algoritmos se dividen en supervisados y los no supervisados

Para concluir este primer capítulo deberíamos decir que hay tres perfiles profesionales que surgen a partir de la aplicación de estos conceptos:

PERFILES PROFESIONALES

No olviden visitar la página:  www.aprendemachinelearning.com

y otras páginas relacionadas con este tema como Coursera

y los cursos del MIT de Machine Learning  que son excelentes !