Categoría: Ciencia de datos

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Cuánto cuesta esperar ? Reflexiones sobre el Coronavirus

Una  crónica anunciada, Varios grupos  han realizado marchas multitudinarias en los últimos días en ciudades como Madrid, con un riesgo epidemiológico que está teniendo graves consecuencias.  Los líderes que encabezaron muchas de estas marchas ya han resultado “positivos”  en las pruebas por Coronavirus y desgraciadamente  hoy guardan cuarentena en sus casas. El Indice r0 La…
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Medicina Basada en la Evidencia o Inteligencia Artificial

  Medicina Basada en la Evidencia o Inteligencia Artificial Primeamente, desde los años 90, ya Sackett y Guyatt decían que la Medicina basada en la Evidencia trataba de: obtener y aplicar la mejor evidencia científica en el ejercicio de la práctica médica cotidiana. Porque l a medicina giró alrededor de este concepto durante tres decadas…
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Privacidad de datos y modelos de anonimización

Preservar la privacidad de datos es crucial en todo proceso de BIG DATA, al igual que los modelos de anonimización. Principalmente en el sector de la salud . Conviene repasar los principios del triángulo de la seguridad de los datos,  también conocido como el triángulo CIA:   Este triángulo considera que los tres elementos deben…
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El gobierno del dato “Data Governance”

El gobierno del dato “Data Governance”. En la actualidad las grandes empresas están empezando a considerar la importancia del Dato como un activo de la Organización, al mismo nivel que una máquina, un edificio o cualquier otro activo e incluso a un nivel superior. Paralelamente hay un aumento en la cantidad de regulaciones alrededor del…
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Tendencias en ciudades inteligentes

Tendencias en ciudades inteligentes. A propósito del reciente foro que celebró PROSIC en la UCR ayer y hoy sobre este tema me pareció interesante traer a discusión algunos elementos que al menos en la realidad de España, han sido claves para el desarrollo de los Proyectos involucrados en el desarrollo de las Territorios o Tendencias…
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Hacia un Expediente Digital Único en Salud con Inteligencia

El proyecto del Expediente Digital Único en Salud EDUS de Costa Rica tiene ya muchos años de estar en marcha y recuerdo los primeros esfuerzos desde el año 2010. Recuerdo que en el año 2011 revise algunas entrevistas para el PROSIC, realizada a los funcionarios de la Dirección de Tecnologías de la Caja Costarricense de…
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Clases desbalanceadas en modelos de Machine Learning (Imbalanced data)

Clases desbalanceadas en modelos de Machine Learning (Imbalanced data) Cuando utilizamos modelos de machine Learning para fines de clasificación,  corremos el riesgo de encontrarnos con clases desbalanceadas (imbalanced data) .  Por ejemplo cuando tenemos que etiquetar   «spam» o «no spam» ó entre múltiples categorías (Medicamento 1, 2 o 3) es frecuente encontrar que en nuestro…
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La matriz de confusión y sus métricas

Sobre la matriz de confusión y sus métricas y si medimos la efectividad de nuestro modelo por la cantidad de aciertos que tuvo, sólo teniendo en cuenta a la clase mayoritaria podemos estar teniendo una falsa sensación de que el modelo funciona bien. Para poder entender esto un poco mejor, utilizaremos la llamada «Confusión matrix»…
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Inteligencia Artificial y salud… un caso práctico–

Inteligencia Artificial y salud Con el propósito de entender mejor los temas relativos a algoritmos de decisión ID3 y de La Inteligencia artificial ,  he preparado este documento que hace un repaso global  y  situa al lector en contexto.   En Medicina se utiliza la estadística tradicional con mucha frecuencia.  Se Utilizan  porcentajes, tasas, proporciones,…
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Arbol de decisiones

Algoritmo -Boosted Decision Tree- Sumario El experimento utiliza los datos de Juan Ignacio Bagnato sobre como predecir si una nueva canción podria llegar al top del Billboard.   Descripción He tomado del sitio aprendemachinelearning.com de Juan Ignacio Bagnato, el experimento para la Predicción del “Billboard 100”: ¿Qué artista llegará al número uno del ranking? y…
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