Fusionando las Tecnologías Digitales y la Salud

JUAN BARRIOS

BIG DATA, Ciencia de datos,  Inteligencia Artificial, Aprendizaje automático.

SALUD

Consultores  en sistemas de información en salud .

CIENCIA DE DATOS

Consultores para el diseño de modelos de  Business Intelligence y Ciencia de Datos en salud.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Expertos en modelos de BIG DATA donde intervienen algoritmosde aprendizaje automático, incluyendo los  sistemas de visión por computador basados en   Redes Neuronales.

EDUCACIÓN

Autores de contenidos sobre Sistemas de Información en salud, BIG DATA, e-salud y
sistemas de gestión de Registros médicos electrónicos.

CONSULTORIAS

Mi experiencia profesional a lo largo de muchos años con diversas responsabilidades me permite entender las Organizaciones desde el punto de vista tecnológico pero principalmente desde el punto de vista de los datos. Somos un equipo multidisciplinario que sin duda podremos ayudar a que su Organización avance hacia un proceso ordenado, pero vigoroso de transformación digital, logrando una sinergia entre talento humano y uso apropiado de la tecnología.

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A QUÉ ME DEDICO

Informática
médica

Ciencia de Datos

Machine
Learning

e-Learning

Informática Médica

Buscamos integrar las tecnologías de información al campo de la medicina en aplicaciones tales como Telemedicina, Expediente Médico electrónico, Bioinformática, Interoperabilidad semántica, Procesamiento del Lenguaje Natural y los Sistemas de Información en Salud.

Ciencia de Datos

En la ciencia de datos buscamos la unión entre la Inteligencia Artificial y los Sistemas de información , ( En especial el Machine Learning ) ”, para “entender, analizar y poder predecir” las circunstancias y fenómenos muy variados. Esto incluye análisis estadístico predictivo, el Machine Learning, la mineria de datos y los procesos que involucren Medicina Basada en la Evidencia combinada con el BIG DATA

e-Learning

Con el e-learning buscamos  compartir el conocimiento adquirido a través de plataformas digitales , pero logrando que el mismo resulte más eficaz gracias a la incorporación de la  construcción colectiva del conocimiento y el aprendizaje significativo. Esto incluye herramientas de Gamificación transmedia, Realidad Virtual y Realidad Aumentada, Tailored learning  (e-learning a la medida) y procesos de E-training.

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