Categoría: BIG DATA

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Cuánto cuesta esperar ? Reflexiones sobre el Coronavirus

Una  crónica anunciada, Varios grupos  han realizado marchas multitudinarias en los últimos días en ciudades como Madrid, con un riesgo epidemiológico que está teniendo graves consecuencias.  Los líderes que encabezaron muchas de estas marchas ya han resultado “positivos”  en las pruebas por Coronavirus y desgraciadamente  hoy guardan cuarentena en sus casas. El Indice r0 La…
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Sistemas de Información. El Business Intelligence.

Desde hace muchos años venimos hablando de los sistemas de información como los sistemas automatizados que nos  ayudan a administrar, recolectar, recuperar, procesar, almacenar y distribuir datos relevantes para los procesos fundamentales y las particularidades de cada organización con propósito de apoyar procesos de toma de decisiones. Todo iba bien hasta ahí, pero en la…
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Medicina Basada en la Evidencia o Inteligencia Artificial

  Medicina Basada en la Evidencia o Inteligencia Artificial Primeamente, desde los años 90, ya Sackett y Guyatt decían que la Medicina basada en la Evidencia trataba de: obtener y aplicar la mejor evidencia científica en el ejercicio de la práctica médica cotidiana. Porque l a medicina giró alrededor de este concepto durante tres decadas…
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Privacidad de datos y modelos de anonimización

Preservar la privacidad de datos es crucial en todo proceso de BIG DATA, al igual que los modelos de anonimización. Principalmente en el sector de la salud . Conviene repasar los principios del triángulo de la seguridad de los datos,  también conocido como el triángulo CIA:   Este triángulo considera que los tres elementos deben…
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Hacia un Expediente Digital Único en Salud con Inteligencia

El proyecto del Expediente Digital Único en Salud EDUS de Costa Rica tiene ya muchos años de estar en marcha y recuerdo los primeros esfuerzos desde el año 2010. Recuerdo que en el año 2011 revise algunas entrevistas para el PROSIC, realizada a los funcionarios de la Dirección de Tecnologías de la Caja Costarricense de…
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Clases desbalanceadas en modelos de Machine Learning

Clases desbalanceadas en modelos de Machine Learning (Imbalanced data) Cuando utilizamos modelos de machine Learning para fines de clasificación,  corremos el riesgo de encontrarnos con clases desbalanceadas (imbalanced data) .  Por ejemplo cuando tenemos que etiquetar   «spam» o «no spam» ó entre múltiples categorías (Medicamento 1, 2 o 3) es frecuente encontrar que en nuestro…
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La matriz de confusión y sus métricas

La Matriz de confusión En el campo de la inteligencia artificial  y el aprendizaje automático una matriz de confusión es una herramienta que permite visualizar el desempeño de un algoritmo  de aprendizaje supervisado. Cada columna de la matriz representa el número de predicciones de cada clase, mientras que cada fila representa a las instancias en…
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Inteligencia Artificial ó Estupidez Artificial

La inteligencia artificial a través de sus algoritmos de aprendizaje automático todavía tienen mucho que “aprender”.  Recientemente se ha visto que el aprendizaje todavía necesita mejorar y que esa falta de capacidades nos puede pasar una factura muy alta . Cualquier conductor que vea una señal de ALTO  a la que algún gracioso le ha…
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Inteligencia Artificial y salud… un caso práctico–

Inteligencia Artificial y salud Con el propósito de entender mejor los temas relativos a algoritmos de decisión ID3 y de La Inteligencia artificial ,  he preparado este documento que hace un repaso global  y  situa al lector en contexto.   En Medicina se utiliza la estadística tradicional con mucha frecuencia.  Se Utilizan  porcentajes, tasas, proporciones,…
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El reto del BIG DATA en Salud

El mundo ha puesto una marcha más de aceleración. Ya no vamos a velocidad crucero, sino que vamos a velocidad exponencial. Esto nos pone en perspectiva de lo que implica el reto del BIG DATA en las Organizaciones, principalmente en las que tienen que ver con el sector de salud. ¿Que están haciendo las Organizaciones…
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