los mejores prompts en salud para chat GPT: Cómo utilizar Chat GPT como asistente en labores de salud

Inteligencia Artificial en Salud

los mejores prompts en salud para chat GPT: Cómo utilizar Chat GPT como asistente en labores de salud

los mejores prompts en salud para chat GPT:

¿ChatGPT transformará la atención médica? En el mundo acelerado de hoy, los avances tecnológicos continúan remodelando varias industrias, y el campo de la atención médica no es una excepción. Con el auge de la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), ha surgido una poderosa herramienta llamada ChatGPT. ChatGPT es un modelo de lenguaje avanzado que tiene el potencial de revolucionar la atención médica al mejorar la atención al paciente, mejorar la investigación médica y transformar la forma en que los profesionales médicos interactúan con la información. En este artículo, exploraremos las emocionantes posibilidades que ChatGPT brinda a la industria de la salud.  puede leer  mis articulo previo sobre este tema en el presente enlace, donde podrán escoger entre varias opciones

¿ChatGPT transformará la atención médica?

Introducción

La ciencia de la ingeniería de prompts es la piedra angular que sustenta la funcionalidad de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM). Los LLM, como el GPT-4 de OpenAI, están reformando el panorama de la inteligencia artificial (IA), permitiendo el desarrollo de aplicaciones que van desde asistentes virtuales hasta análisis de texto a gran escala. En el ámbito de la salud, estas tecnologías han demostrado ser increíblemente valiosas, ya sea para mejorar la calidad de la atención al paciente o para facilitar la investigación médica. Sin embargo, la capacidad de estos modelos para generar respuestas de alta calidad depende en gran medida de la ingeniería de los prompts.

Aspectos Técnicos

Los prompts son esencialmente entradas de texto que se suministran a un LLM. A nivel técnico, los prompts pueden verse como semillas que desencadenan la generación de texto. Los LLM, basados en la arquitectura de redes neuronales Transformer, se entrenan en corpus masivos de texto para aprender patrones y relaciones lingüísticas. A través de un proceso de aprendizaje automático denominado entrenamiento supervisado, el modelo es capaz de generar respuestas coherentes y contextuales a los prompts.

Sin embargo, el arte de la ingeniería de prompts va más allá de simplemente introducir una pregunta. El diseño y la formulación del prompt pueden influir significativamente en la calidad y la precisión de la respuesta del modelo. Los ingenieros de prompts deben considerar factores como el contexto, la longitud y la especificidad para asegurar que el LLM entienda correctamente la entrada y genere una salida útil.

Arquitecturas de un Prompt

Cada prompt tiene una arquitectura subyacente que define su comportamiento. Un prompt bien construido debe ser lo suficientemente descriptivo para proporcionar contexto al LLM. También lo suficientemente abierto como para permitir una generación de texto fluida y natural. La arquitectura de un prompt puede variar en complejidad, desde preguntas directas (“¿Cuál es el pronóstico para un paciente con diabetes tipo 2?”) hasta instrucciones más detalladas y contextualizadas.

Además, las arquitecturas de los prompts pueden implicar el uso de técnicas avanzadas como la retroalimentación iterativa y el ajuste fino. La retroalimentación iterativa implica la utilización de las respuestas del modelo para generar nuevos prompts, creando una especie de diálogo con el LLM. El ajuste fino, por otro lado, permite ajustar el comportamiento del modelo hacia prompts específicos mediante un entrenamiento adicional en una tarea o conjunto de datos específicos.

Los Prompts en Salud

En el ámbito de la salud, los prompts pueden variar desde solicitudes de información sobre enfermedades y tratamientos hasta análisis avanzados de datos médicos. Por ejemplo, un prompt puede pedir al modelo que genere un resumen de las últimas investigaciones sobre el cáncer de mama.   También puede predecir  la evolución de un paciente basándose en su historial médico. Los LLM pueden también ser de gran ayuda en el análisis de grandes conjuntos de datos médicos, proporcionando insights valiosos a partir de un prompt bien diseñado.  A continuación proporciono un par de esquemas que podrían orientar para la construcción de un adecuado prompt en sus consultas a Chat GPT y luego la seccion sobre los mejores prompts en salud para chat GPT

 

Los mejores prompts par chat gpt en salud

Los mejores prompts par chat gpt en salud

 

 

10 ejemplos de mega prompts en salud

  1. Olvida lo anterior. Actúa como un consultor de salud mental. En un tono compasivo y profesional, necesito que generes un plan de manejo del estrés en cinco etapas para un adulto trabajador. Los pasos deben incluir: Identificación de los desencadenantes del estrés, desarrollo de habilidades de afrontamiento, nutrición y ejercicio, descanso adecuado y establecimiento de un equilibrio entre la vida laboral y personal. Recuerda, no estamos diagnosticando ni tratando ninguna enfermedad, sólo estamos proporcionando consejos generales de manejo del estrés. El plan debe ser presentado en un formato de lista numerada.
  2. Olvida lo anterior. Actúa como un asistente de investigación médica. En un tono formal y académico, necesito que resumas los últimos cinco estudios relevantes sobre el uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer de pulmón. Cada resumen debe incluir: el objetivo del estudio, la metodología utilizada, los resultados principales y las conclusiones. Ten en cuenta que no estás generando datos originales ni ofreciendo interpretaciones propias, sólo estás resumiendo la información existente. El formato de salida debe ser en párrafos con viñetas.
  3. Olvida lo anterior. Actúa como un analista de datos médicos. En un tono técnico y profesional, necesito que generes un esquema detallado para un algoritmo que extraiga y categorice automáticamente los resultados de las pruebas de laboratorio de los registros médicos electrónicos. Los pasos deben incluir: la adquisición de los datos, la limpieza y el procesamiento de los datos, la identificación y la categorización de los resultados de las pruebas, y la validación del algoritmo. Recuerda, este es sólo un esquema y no estás implementando el algoritmo en sí. El formato de salida debe ser un diagrama de flujo.
  4. Olvida lo anterior. Actúa como un entrenador de salud. En un tono amigable y motivacional, necesito que generes un programa de ejercicios de cuatro semanas para alguien que acaba de recibir el alta de una cirugía de rodilla y ha recibido la aprobación del médico para comenzar un programa de ejercicios ligeros. Las etapas deben incluir: calentamiento, ejercicios de fortalecimiento, ejercicios de movilidad, estiramientos y enfriamiento. Recuerda, el programa debe ser de bajo impacto y no debes sugerir ningún ejercicio que pueda causar daño. El formato de salida debe ser una tabla con ejercicios diarios.
  5. Olvida lo anterior. Actúa como un bioinformático. En un tono científico y preciso, necesito que generes un plan detallado para analizar el genoma de un virus utilizando técnicas de secuenciación de próxima generación. Los pasos deben incluir: la preparación de la muestra, la secuenciación del genoma, la alineación y el mapeo de las secuencias, la identificación de las variantes y la interpretación de los resultados. Ten en cuenta que este es un plan teórico y no estás llevando a cabo la investigación en sí. El formato de salida debe ser una lista de procedimientos ordenados.
  1. Olvida lo anterior. Actúa como un coordinador de cuidados paliativos. En un tono empático y comprensivo, necesito que generes un plan detallado de cuidados paliativos para un paciente con enfermedad terminal. Los componentes del plan deben incluir: manejo del dolor y otros síntomas, apoyo psicológico y emocional, coordinación de la atención médica, soporte para decisiones de fin de vida y apoyo para la familia. Por favor, ten en cuenta que este plan no busca curar, sino proporcionar la mejor calidad de vida posible para el paciente y sus seres queridos. El formato de salida debe ser un plan de atención estructurado en secciones claras y concisas.
  2. Olvida lo anterior. Actúa como un investigador en ciencias de la salud. En un tono académico y riguroso, necesito que desarrolles un protocolo de investigación para un ensayo clínico sobre la eficacia de una nueva terapia para el Alzheimer. El protocolo debe incluir: justificación y objetivos del estudio, diseño y metodología del estudio, selección de los participantes, procedimientos de recogida y análisis de los datos, consideraciones éticas y plan para la diseminación de los resultados. Recuerda, este es solo un protocolo y no estás realizando el ensayo en sí. El formato de salida debe ser un informe estructurado de acuerdo a los estándares de los ensayos clínicos.
  3. Olvida lo anterior. Actúa como un ingeniero de software especializado en salud digital. En un tono técnico y profesional, necesito que diseñes un bosquejo para una aplicación móvil destinada a ayudar a los pacientes con diabetes a manejar su enfermedad. El bosquejo debe incluir: una descripción de las funciones de la aplicación, un plan para el seguimiento de los indicadores de salud, un módulo para recordatorios de medicamentos, una sección para el registro de la dieta y el ejercicio, y una interfaz para compartir información con los profesionales de la salud. Ten en cuenta que este es un bosquejo y no estás desarrollando la aplicación en sí. El formato de salida debe ser una lista detallada de las características y funciones, acompañada de diagramas de flujo básicos para las interacciones del usuario.
  4. Olvida lo anterior. Actúa como un epidemiólogo. En un tono científico y detallado, necesito que desarrolles un plan de estudio para investigar la propagación de una enfermedad infecciosa emergente en una comunidad dada. El plan debe incluir: la recogida de datos demográficos y de salud, la identificación de los casos y sus contactos, el análisis de los patrones de transmisión, la evaluación del impacto de las intervenciones y la formulación de recomendaciones para las autoridades de salud pública. Recuerda, este es un plan teórico y no estás realizando el estudio en sí. El formato de salida debe ser un informe estructurado que aborde cada uno de los puntos mencionados.
  5. Olvida lo anterior. Actúa como un educador de salud. En un tono accesible y educativo, necesito que desarrolles una serie de cinco lecciones para enseñar a los jóvenes sobre la importancia de la alimentación saludable y el ejercicio. Cada lección debe incluir: objetivos de aprendizaje, actividades y recursos de enseñanza, y métodos para evaluar la comprensión de los estudiantes. Ten en cuenta que este es un plan de lecciones y no estás impartiendo las lecciones en sí. El formato de salida debe ser un plan de lecciones detallado que se pueda aplicar en un aula o en un entorno de aprendizaje en línea.

Consejos para la Ingeniería de Prompts

La ingeniería de prompts es un arte que requiere práctica y experimentación. Asegurarse de que los prompts sean claros, precisos y contextuales es fundamental para obtener resultados útiles de un LLM. La longitud también es importante: los prompts demasiado cortos pueden no proporcionar suficiente contexto, mientras que los demasiado largos pueden sobrecargar al modelo.

Además, es esencial recordar que los LLM no tienen conocimientos o conciencia propios, sólo generan respuestas basadas en los patrones que han aprendido de sus datos de entrenamiento. Por lo tanto, siempre es importante verificar la información generada por un LLM con fuentes confiables, especialmente en campos críticos como la salud.

En conclusión, la ingeniería de los prompts, para generar  los mejores prompts en salud para chat GPT es un componente crucial de la IA en salud, y su dominio permitirá un uso más efectivo y seguro de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala en este campo vital.

El presente artículo: Los mejores prompts en salud para chat GPT:  fué escrito por el Dr. Juan Ignacio Barrios Arce, quien es médico y cirujano especialista en informática médica. el Doctor Barrios Arce.  Es Máster en Business Intelligence y experto en Big Data y ciencia de datos.  Cursa el Máster en Inteligencia artificial en el campo de la salud y es profesor visitante de la escuela de física de la Universidad de Barcelona en la cátedra de Informática médica en el módulo de IA y Machine Learning .  También es Faculty Member  de la Universidad de Rochester que los Estados Unidos de Norteamérica.

 

 

 

 

2 Responses

  1. Fabio Luis Julio Salgado dice:

    soy medico enviame varios prompt para el area de urgencias y de consulta externa

    • Juan Ignacio Barrios Arce dice:

      Hola Fabio:
      De acuerdo a mi experiencia los mejores prompts son los que diseña la propia IA. te recomiendo decir: Ayúdame a diseñar un prompt para esta area de trabajo específicamente, considerando las variables de XXXXXXX

      En el articulo menciono las 20 variables posibles de ahí puedes “adaptar” exactamente lo que necesitas de tu área de trabajo con estos requerimientos tecnicos específicos

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