Categoría: Machine Learning

Chat GPT y atención médica Introducción: La inteligencia artificial (IA) está revolucionando diversos campos, y la atención médica no es una excepción. En este artículo, exploraremos la evaluación de dos modelos de lenguaje, GPT-3.5 y GPT-4, para satisfacer las necesidades de información clínica en la práctica médica. Estos modelos prometen mejorar la toma de decisiones…
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Evaluación de algoritmos no supervisados Evaluación de modelos La evaluación de modelos no supervisados puede ser un desafío debido a la ausencia de una “verdad fundamental” o de etiquetas de clasificación predefinidas, que es común en los modelos supervisados. A pesar de esto, existen varias técnicas que se utilizan para evaluar modelos no supervisados. Cuando…
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Los peligros de la alucinación en los modelos de lenguaje como Chat GPT y la ingeniería de los prompts: una mirada técnica Introducción: Diferentes medios de comunicación han presentado hoy (31-5-2023)  una agradable noticia, en la que se anuncia que un grupo de diputados costarricenses de diversos partidos políticos, están preparando un proyecto de ley…
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La IA se apoya en modelos fundacionales para su desarrollo. Estos modelos son cruciales para el progreso y la evolución de la tecnología inteligente.

ChatGPT-4 es una red generativa de lenguaje natural que ha sido desarrollada por OpenAI para imitar la forma en que los humanos hablan y escriben. Esta tecnología es una de las más avanzadas en el campo de la inteligencia artificial y ha sido utilizada en una variedad de aplicaciones, desde chatbots hasta asistentes virtuales. La Singularidad, por su parte, es un concepto que se refiere al momento en que la inteligencia artificial superará a la humana y se convertirá en la fuerza dominante en el mundo. En este artículo, exploraremos cómo ChatGPT-4 podría ser un paso importante hacia la realización de la Singularidad y cómo esto podría afectar al mundo tal como lo conocemos.

La generación de datos sintéticos es un proceso en el que se crean datos artificiales con el fin de simular datos reales. Este proceso puede ser muy útil en una amplia variedad de industrias, incluyendo el sector de la salud. En general, hay varias técnicas que se utilizan para generar datos sintéticos, cada una con…
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En el presente artículo estableceremos una comparación entre 2 algoritmos estrella : Light GBM y XGBoost Introducción Ssi eres un miembro activo de la Comunidad de Machine learning de seguro estarás en contacto con los nuevos algoritmos de ensamble y los nuevos agoritmosdel llamado Machine Learning Moderno:   . El desarrollo de los algoritmos de…
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