Categoría: Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial en Salud

Medicina Basada en la Evidencia o Inteligencia Artificial

  Medicina Basada en la Evidencia o Inteligencia Artificial Primeamente, desde los años 90, ya Sackett y Guyatt decían que la Medicina basada en la Evidencia trataba de: obtener y aplicar la mejor evidencia científica en el ejercicio de la práctica médica cotidiana. Porque l a medicina giró alrededor de este concepto durante tres decadas…
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Hacia un Expediente Digital Único en Salud con Inteligencia

El proyecto del Expediente Digital Único en Salud EDUS de Costa Rica tiene ya muchos años de estar en marcha y recuerdo los primeros esfuerzos desde el año 2010. Recuerdo que en el año 2011 revise algunas entrevistas para el PROSIC, realizada a los funcionarios de la Dirección de Tecnologías de la Caja Costarricense de…
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Clases desbalanceadas en modelos de Machine Learning

Clases desbalanceadas en modelos de Machine Learning (Imbalanced data) Cuando utilizamos modelos de machine Learning para fines de clasificación,  corremos el riesgo de encontrarnos con clases desbalanceadas (imbalanced data) .  Por ejemplo cuando tenemos que etiquetar   «spam» o «no spam» ó entre múltiples categorías (Medicamento 1, 2 o 3) es frecuente encontrar que en nuestro…
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La matriz de confusión y sus métricas

La Matriz de confusión En el campo de la inteligencia artificial  y el aprendizaje automático una matriz de confusión es una herramienta que permite visualizar el desempeño de un algoritmo  de aprendizaje supervisado. Cada columna de la matriz representa el número de predicciones de cada clase, mientras que cada fila representa a las instancias en…
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Paro cardiaco e Inteligencia Artificial (deep learning)

El paro cardiaco El paro cardiaco  intrahospitalario  es un problema de importante gravedad en la salud pública, con implicaciones en la seguridad del paciente. Los sistemas tradicionales de búsqueda y disparo se utilizan para predecir la parada cardiaca de forma precoz, tienen baja sensibilidad y altas tasas de falsas alarmas. Este estudio propone un sistema de…
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Inteligencia Artificial y salud. Un caso práctico

Con el propósito de entender mejor los temas relativos a algoritmos de decisión ID3 y de La Inteligencia artificial ,  he preparado este documento que hace un repaso global  y  situa al lector en contexto: Inteligencia Artificial y salud. caso práctico. En la era actual de la información, la evolución del análisis de datos ha…
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El reto del BIG DATA en Salud

El mundo ha puesto una marcha más de aceleración. Ya no vamos a velocidad crucero, sino que vamos a velocidad exponencial. Esto nos pone en perspectiva de lo que implica el reto del BIG DATA en las Organizaciones, principalmente en las que tienen que ver con el sector de salud. ¿Que están haciendo las Organizaciones…
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Tecnología y Conveniencia

tecnologia y conveniencia Hablando de la tecnología y conveniencia imaginate que, acabas de abordar un vuelo internacional y, de repente..  “En lugar de escanear tu tarjeta de embarque, o entregar tu pasaporte, solo debes mirar la cámara que esta en el puente del avión». ¿El reconocimiento facial reemplazó las tarjetas de embarque, sin que yo…
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Arbol de decisiones

Algoritmo -Boosted Decision Tree- Sumario El experimento utiliza los datos de Juan Ignacio Bagnato sobre como predecir si una nueva canción podria llegar al top del Billboard.   Descripción He tomado del sitio aprendemachinelearning.com de Juan Ignacio Bagnato, el experimento para la Predicción del “Billboard 100”: ¿Qué artista llegará al número uno del ranking? y…
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La Inteligencia artificial e imágenes radiológicas

La Inteligencia artificial e imágenes radiológicas La creciente aparición de nuevas empresas dedicada al mundo de la inteligencia artificial (IA) está impactando mucho campos de nuestra vida, la salud sigue siendo un actor importante y por su parte la Radiología es uno de los campos mas beneficiados . Los médicos requieren apoyo en algunos casos…
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