Inteligencia Artificial en Salud
Criptomonedas: ¿cómo prevenir el blanqueo de capitales ?
Análisis de la situación de las tecnologías de información en la CCSS.
El Big Data abre nuevas posibilidades para mejorar la salud.
La Inteligencia Artificial optimiza la calidad de la atención sanitaria.
Hoy Hablaremos sobre la apuesta de Google para consultas de salud. El Google chat GPT Google presenta ChatBot similar a ChatGPT para el cuidado de la salud Con el lanzamiento de modelos de lenguaje grandes como GPT-3 y PaLM, las grandes tecnológicas han estado experimentando con modelos de lenguaje grandes desde hace bastante tiempo. Recientemente, Google también…
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La inteligencia y Los tipos de Inteligencia – Nuevas tendencias , son de los rasgos más valorados por nuestra sociedad, junto con la belleza o la salud. Este articulo pretende explicar los 12 tipos de inteligencia. Con frecuencia decimos que una persona es inteligente, pero a lo largo de este post podrás identificar y entender…
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Todos se podrían estar preguntando – ¿Qué es EDR en informática? Endpoint Detection and Response (conocida por su siglas en inglés EDR) es una herramienta que proporciona monitorización y análisis continuo del endpoint y la red. La finalidad es identificar, detectar y prevenir amenazas avanzadas (APT) con mayor facilidad. El EDR en sus inicios…
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En el presente artículo estableceremos una comparación entre 2 algoritmos estrella : Light GBM y XGBoost Introducción Ssi eres un miembro activo de la Comunidad de Machine learning de seguro estarás en contacto con los nuevos algoritmos de ensamble y los nuevos agoritmosdel llamado Machine Learning Moderno: . El desarrollo de los algoritmos de…
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Evaluación los algoritmos de clasificación Las métricas de evaluación de un algoritmo o modelo de clasificación explican el rendimiento de un modelo. Antes de comenzar esta lectura te recomendamos leer mi post sobrela matriz de confusion donde se explican todos estos términos Básicamente, se comparan los valores reales del conjunto de pruebas con los valores…
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Evaluando los modelos de regresión: Con un modelo de regresión, predecimos o estimamos el valor numérico de una cantidad desconocida, de acuerdo con unas características dadas. La diferencia entre la predicción y el valor real es el error, este es una variable aleatoria, que puede depender de las características dadas. En la actualidad hay algunas…
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