Categoría: machinelearning

por : Dr. Juan Ignacio Barrios Arce * Se dice que: El valor del Índice R0 es el indicador que debería estar  permitiendo  administrar la Pandemia del COVID19 Los líderes políticos, los epidemiólogos, los economistas y hasta los informáticos están obsesionados con el valor del R0 en estos días. En epidemiología,  se dice que el…
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La actual  epidemia del COVID sin duda está cambiando nuestra forma de vivir en muchos aspectos (en la forma de desplazarnos, de interactuar con las personas, de comunicarnos, y por supuesto en nuestra forma de trabajar) . A la par de ésto,  sin duda la tecnología está jugando un papel cada vez mas relevante.  …
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La tabla periódica de los Elementos, pero usando Inteligencia Artificial  Objetivo : Obtener una clasificación atómica de los elementos químicos ( tabla periódica de los elementos)  PERO basada en técnicas de agrupamiento utilizando algoritmos de aprendizaje no supervisados. Diseño : Así como la muestra de átomos utilizada en los experimentos se define usando un conjunto…
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Preservar la privacidad de datos es crucial en todo proceso de BIG DATA, al igual que los modelos de anonimización. Principalmente en el sector de la salud . Conviene repasar los principios del triángulo de la seguridad de los datos,  también conocido como el triángulo CIA:   Este triángulo considera que los tres elementos deben…
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Clases desbalanceadas en modelos de Machine Learning (Imbalanced data) Cuando utilizamos modelos de machine Learning para fines de clasificación,  corremos el riesgo de encontrarnos con clases desbalanceadas (imbalanced data) .  Por ejemplo cuando tenemos que etiquetar   «spam» o «no spam» ó entre múltiples categorías (Medicamento 1, 2 o 3) es frecuente encontrar que en nuestro…
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La Matriz de confusión En el campo de la inteligencia artificial  y el aprendizaje automático una matriz de confusión es una herramienta que permite visualizar el desempeño de un algoritmo  de aprendizaje supervisado. Cada columna de la matriz representa el número de predicciones de cada clase, mientras que cada fila representa a las instancias en…
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La inteligencia artificial a través de sus algoritmos de aprendizaje automático todavía tienen mucho que “aprender”.  Recientemente se ha visto que el aprendizaje todavía necesita mejorar y que esa falta de capacidades nos puede pasar una factura muy alta . Cualquier conductor que vea una señal de ALTO  a la que algún gracioso le ha…
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El paro cardiaco El paro cardiaco  intrahospitalario  es un problema de importante gravedad en la salud pública, con implicaciones en la seguridad del paciente. Los sistemas tradicionales de búsqueda y disparo se utilizan para predecir la parada cardiaca de forma precoz, tienen baja sensibilidad y altas tasas de falsas alarmas. Este estudio propone un sistema de…
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Con el propósito de entender mejor los temas relativos a algoritmos de decisión ID3 y de La Inteligencia artificial ,  he preparado este documento que hace un repaso global  y  situa al lector en contexto: Inteligencia Artificial y salud. caso práctico. En la era actual de la información, la evolución del análisis de datos ha…
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El mundo ha puesto una marcha más de aceleración. Ya no vamos a velocidad crucero, sino que vamos a velocidad exponencial. Esto nos pone en perspectiva de lo que implica el reto del BIG DATA en las Organizaciones, principalmente en las que tienen que ver con el sector de salud. ¿Que están haciendo las Organizaciones…
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