BIG DATA y SALUD

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BIG DATA y SALUD

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El BIG DATA

El presente compendio es el producto de mis charlas sobre BIG DATA, Machine Learning y Ciencias de datos  en los últimos meses, y que incluyen documentación que han publicado alrededor de estos temas organizaciones privadas como la red.es, de la Fundación VODAFONE y de la empresa Microsoft.  También incluyo materiales de mi propia producción y otros materiales académicos de mi proceso personal de formación para obtener el grado de Máster en BIG DATA y Ciencia de datos. 1.) Definiciones: Hay definiciones previas que es importante incluir como una forma de estandarizar conceptos 2.) La evolución del concepto de BIG DATA : Originalmente se hablaba de las 3 V´s luego las 4, las 5 etc, etc actualmente la evolución del concepto incluye las 8 v´s (algunas de ellas las conocíamos antes con otro nombre, pero el llegar a ésta integración con las 8 variables sin duda resulta de gran utilidad.)     Ahora habría que decir que los Datos evolucionan a Información y ésta posteriormente a Conocimiento y Sabiduría según lo que se describe en la pirámide de información. Y es acá donde surgen dos conceptos que dan lugar a dos ramas importantes:

  • Los sistemas de información para la gestión operativa ( Business Operations) y
  • La inteligencia de negocios (Business Intelligence ) que también ha evolucionado importantemente en el campo de losa negocios pero tambien en otros campos como la salud.

3.) Conceptos relacionados Ahora habría  que profundizar sobre otros conceptos que están relacionados con el BIG DATA como son:  el Machine learning y el BIG DATA Analitycs.  (el esquema que prepara en 2015 Dahl Winters) Siendo que hay tantos perfiles profesionales relacionados con tantos conceptos los invito a visitar este enlace con los 7 perfiles profesionales relacionados.       4,) Como funciona el BIG DATA, que incluye ? El BIG DATA incluye un ciclo de trabajo extenso y  riguroso,  que es necesario cumplir con mucho detalle y es el que se detalla a continuación:   5.) DATA MINING o Mineria de datos Antes de seguir profundizando sobre estos conceptos seria importante mencionar un paso previo:  la  MINERIA DE DATOS que viene a ser el conjunto de técnicas que favorecen una adecuada recolección de los datos necesarios para alimentar el proceso de descubrimiento del conocimiento “KDD”     La revista de Inteligencia Artificial No. 3 Vol 17 del año 1996, muestra el proceso de la minería de datos o Data Mining como insumo del BIG DATA , tómese en cuenta que el concepto de BIG DATA es más reciente.   6.) El Machine Learning o aprendizaje automático   En todo este proceso del BIG DATA intervienen también otras disciplinas como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.  El Machine Learning busca crear métodos y sistemas que aprenden automáticamente a través de comportamientos, similitudes y un conjunto de algoritmos.  El Machine learning es a su vez una evolución del término de Inteligencia Artificial.  El Deep learning es una disciplina más reciente y es una evolución del machine learning. 7.) Los algoritmos del BIG DATA Una vez que entramos en el proceso de análisis de datos utilizando el Machine Learning llegamos a un proceso sumamente complejo que es la selección de los algoritmos específicos.  Microsoft produce el siguiente esquema que divide los algoritmos en tres grandes grupos: (clasificación, regresión y agrupamiento) Siendo que hay tantos perfiles profesionales relacionados con tantos conceptos los invito as visitar este enlace con los 7 perfiles profesionales relacionados

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