Big Data para medir la salud al minuto

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Big Data para medir la salud al minuto

Big Data para medir la salud al minuto

Vicente Martínez MD, PhD.  Universidad de Navarra

¿Big Data en el sector sanitario?

El sector sanitario genera millones de datos relacionados con nuestra salud pero, ¿cómo se gestionan estos datos? ¿dónde se almacenan? ¿hay alguna manera de rentabilizar esta información en pro de los profesionales de la salud, las entidades sanitarias y los propios pacientes? La respuesta parece estar en el llamado Big Data, y porqué decimos que el  Big Data para medir la salud al minuto

¿SABES QUÉ ES BIG DATA EN SALUD ?

Imagina, por ejemplo, que los hábitos de vida de una persona a lo largo de su vida, sus constantes vitales y síntomas de posibles enfermedades pudieran monitorizarse y se volcasen a una plataforma online a la que su médico pudiera acceder en cualquier momento y desde cualquier lugar.

Hemos entrado en una nueva era de transformación para el cuidado de la salud donde la tecnología está permitiendo a la industria cuidar a los pacientes y conectarse, tanto con ellos como con su entorno, de una manera nueva y profunda Marc Benioff, Presidente y CEO de Salesforce, socio de Philips en este proyecto.
Fuentes

  1. http://www.comparteinnovacion.philips.es/innovacion-en-healthtech/articulos/aplicaciones-del-big-data-para-una-medicina-mas-personalizada-y-preventiva
  2. Martínez Sesmero JM. “Big Data”: aplicación y utilidad para el sistema sanitario. Farm Hosp. 2015;39(2):69-70
  3. Raghupathi W and Raghupathi V. Big data analytics in healthcare: promise and potential. Science and Systems. 2014;2:3. http://www.hissjournal.com/content/2/1/3
  4. University Alliance. What is Big Data? http://www.villanovau.com/resources/bi/what-is-big-data/#.V1fmlHnVz4g
  5. http://www.usa.philips.com/healthcare/innovation/about-health-suite

Big Data aplicado a los Cuidados de Salud

Son enormes los gastos generados por el sistema de salud, pero cada vez más van surgiendo tecnologías que permiten generar eficiencias, ahorrar costes y mejorar la atención al paciente.

Un informe llevado a cabo por el McKinsey Global Institute en 2011 sugiere que si Big Data se utilizara de una forma creativa y efectiva, podría suponer un beneficio de 250.000 millones de euros al sector público europeo y más de 300.000 millones de dólares al sector sanitario de los EEUU. Dos tercios de este valor corresponderían a la reducción de los gastos en cuidados de salud. Otros estudios posteriores, también relativos al impacto de Big Data en el sector de la salud confirman los mismos datos de presupuestos y otras consideraciones.

“En USA, 96 personas de cada 100.000 mueren anualmente a causa de enfermedades consideradas tratables. Un factor clave al que se le atribuye dicha ineficiencia es la incapacidad de recoger, compartir y utilizar la información de una forma efectiva y comprensiva por parte de los sistemas de salud”.

Fuentes

  1. Oyelade J, Soyemi J, Isewon I, and Obembe O. Bioinformatics. Healthcare informatics and analytics: an imperative for improved healthcare system. International Journal of Applied Information Systems. 2015;8(5):1-6
  2. Kannampallil TG, Franklin A, Cohen T, and Buchman TG. Sub-optimal patterns of information use: a rational analysis of information seeking behaviour in critical care, In Cognitive Informatics in Health and Biomedicine. Springer, London, UK. 2014:389-408
Esto supone una oportunidad real para que el denominado Big Data Anaylitics, sistemas o programas de análisis diseñados para estos menesteres, jueguen un papel significativo en el diseño y puesta en marcha de procesos que nos ayuden a construir políticas de cuidados de salud basadas no sólo en la evaluación de los datos disponibles sino en su interpretación y comprensión.

“Big Data Analytics tiene la oportunidad de contribuir a mejorar la asistencia sanitaria, salvar vidas, expandir el acceso a los sistemas de salud, alinear los costes con los resultados y contribuir a ralentizar el crecimiento de los costes en salud”.

Fuentes

  1. Manyika J, Chui M, Brown B et al. Big Data: The Next Frontier for innovation, Competition, and Productivity. McKinsey Global Institute, 2011
  2. Joyanes L, Poyatos JM. Big data y el sector de la salud: el futuro de la sanidad. http://poyatosdiaz.com/index.php/big-data-y-el-sector-de-la-salud-el-futuro-de-la-sanidad
  3. Oyelade J, Soyemi J, Isewon I, and Obembe O. Bioinformatics. Healthcare informatics and analytics: an imperative for improved healthcare system. International Journal of Applied Information Systems. 2015;8(5):1-6
  4. Kannampallil TG, Franklin A, Cohen T, and Buchman TG. Sub-optimal patterns of information use: a rational analysis of information seeking behaviour in critical care, In Cognitive Informatics in Health and Biomedicine. Springer, London, UK. 2014:389-408
  5. Belle A, Thiagarajan R, Reza Soroushmehr SM, Navidi F, Beard DA, and Najarian K. Big Data Analytics. Biomed Research International. 2015;1-16

Big Data y su impacto en la Medicina Personalizada

Hoy en día los conocidos diarios de pacientes, donde el paciente anotaba en un cuadernillo diferentes datos sobre su estado de salud, que luego compartía periódicamente con su médico en las consultas, están siendo sustituidos por los datos aportados por los pacientes a través de apps instalados en sus dispositivos móviles. Este tipo de plataformas utilizan la información almacenada en la nube. Es el caso de la plataforma Health Suite, que funciona como una auténtica herramienta en pro de la salud conectada. Health Suite, según explica Frans Van Houter, CEO de Philips, “da sentido a toda esa información que se acumula sobre historiales, análisis, diagnósticos, tratamientos… y puede permitir que médicos y enfermeros intercambien información con los pacientes cuando estos ya se encuentran en sus casas”.

HealthSuite en profundidad

 Physicians report performing more healthcare activities on a mobile device during the last four years
Fuentes

  1. 2014 HRI Clinician Workforce Survey and 2010 HRI Physician Survey
Como señala el Doctor Julio Mayol, profesor de Cirugía en la UCM y director de Innovación del HCSC, los datos sanitarios no son sólo los que están en la historia clínica electrónica o en los datos del sistema sanitario: “Hay datos relacionados con nuestros comportamientos y hábitos que se relacionan con lo que yo llamo “enfermedades meméticas”, es decir, debidas a comportamientos sociales perniciosos. Esto sólo puede ser analizado y entendido mediante herramientas de análisis de Big Data”. El mayor valor del Big Data para la sanidad es el análisis de datos no estructurados. Como explica el Doctor Mayol, “ahí es donde hay más conocimiento por descubrir y explotar. Los datos estructurados responden a un marco de conocimiento que ya tenemos. El Big Data aplicado al análisis de datos no estructurados nos permitirá conocer de una manera no invasiva la “calidad percibida” de pacientes y ciudadanos tanto de sobre el sistema como sobre su propia salud. Esto resulta clave cuando queremos aumentar el valor que el sistema sanitario produce para las personas y para la población”.

Fuentes

  1. Atención médica personalizada: Big Data y el futuro de la medicina. http://www.lantares.com/blog/atencion-medica-personalizada-big-data-y-el-futuro-de-la-medicina

¿QUIÉN ES EL PROPIETARIO DE LOS DATOS EN BIG DATA?

Conclusiones

  1. Los medios que utilizamos están en su mayoría obsoletos y nuestro sistema de salud nos parecerá arcaico.
  2. Hay que trabajar la coordinación entre los diferentes “actores” implicados en el sector de salud, sin olvidar hacer partícipes a los pacientes.
  3. Big Data permitirá a los médicos aplicar las últimas evidencias científicas en los pacientes en tiempo real.
  4. Según destaca Joaquín Martínez, creador de la app Primeros auxilios fáciles, España ya ha comenzado su andadura en lo que a salud conectada
  5. Big Data situará al paciente en “el centro” de los cuidados de salud y desde allí dará sentido a la investigación biomédica

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